在討論完 pandas.concat() 函式之後,有一個 pandas.Series 物件和 pandas.DataFrame 物件的方法可以達到和 pandas.concat() 函式類似的功能,那就是 pandas.Series.append() 方法和 pandas.DataFrame.append()方法。這兩個 append() 方法可以看做是 pandas.concat() 函式的簡化版,只是這 append() 方法合併資料集的方向永遠是對「列」合併。
在討論完 pandas.concat() 函式之後,有一個 pandas.Series 物件和 pandas.DataFrame 物件的方法可以達到和 pandas.concat() 函式類似的功能,那就是 pandas.Series.append() 方法和 pandas.DataFrame.append()方法。這兩個 append() 方法可以看做是 pandas.concat() 函式的簡化版,只是這 append() 方法合併資料集的方向永遠是對「列」合併。
在實際的應用當中,資料集合併是常用的功能之一,直覺上就是把兩個或以上的資料集上下或左右串接再一起。Pandas 提供幾種不同的方法合併資料集,其中 pandas.concat() 函式在串接資料上扮演相當重要的角色。pandas.concat() 函式對 pandas.Series 物件或 pandas.DataFrame 物件沿著其中一軸串接,並對pandas.DataFrame 物件其他軸有選擇性的邏輯判斷,譬如:聯集(join 參數設定為 'outer')、交集(join 參數設定為 'inner')等等。